非生產物資采購周期從原來的二十余天縮短到3-5天，供應鏈成本顯著下降，管理效率大大提升……京東工業與徐工集團圍繞采購供應鏈數智化進行共建，以數實融合為核心手段，通過非生產采購管理模式創新，助力企業降本增效。

當前，供應鏈數智化升級已成為工業產業降本增效的鮮明路徑。業內人士指出，包括京東“超級供應鏈”在內的供應鏈創新優化和數智化轉型方案，正助力工業企業實現萬億級降本。
非生產物資采購供應鏈痛點亟待破解

在徐工集團的一條數字化生產線上，數字操控、自動檢測、智能裝配使得平均每25分鐘就能下線一臺輪式起重機底盤。這是徐工集團推動“智改數轉網聯”的縮影，高效的生產也對背后的供應鏈服務提出了更高的要求。

商務部等8部門日前聯合印發的《加快數智供應鏈發展專項行動計劃》提出，發揮供應鏈領軍企業作用，運用人工智能、物聯網、區塊鏈等新技術，“一鏈一策”推進供應鏈數字化、智能化、可視化改造，增強需求預測、智能決策、風險感知、自我修復等能力，提升供應鏈運行效率和韌性，為降低全社會物流成本、建設現代產業體系、優化消費供給水平提供支撐。

當供應鏈數智化升級成為工業產業降本增效的鮮明路徑，非生產物資的采購痛點迅速凸顯出來。非生產物資指生產過程中的維護、維修和運營類物料，包括工具耗材、勞保用品等，雖不直接構成產品本身，卻是保障企業生產運營不可或缺的“血液”。

“京東工業在長期產業服務實踐中洞察到制造企業在非生產物資采購中共存的問題，包括采購品類繁雜導致管理困難、商品標準化程度相對較低、傳統采購模式流程比較復雜、企業內部系統難以打通。”京東集團副總裁潘峰說。

“非生產物資采購的痛點可以說是來自歷史積累。”京東工業江蘇區域負責人戚杰表示，多年來徐工非生產物資都是線下采購，歷史數據不足，不清楚采購金額、供應商數量、供應商引入情況，而且很難溯源。同時，企業有大量主機廠，每一個主機廠的產業和制造場景不一樣，所以面臨更為復雜、多元的非生產物資分布和管理難度。

以數實融合創新采購管理模式

非生產采購數字化過程中，數據是支撐平臺最基礎的內容，只有把數據以標準化的形態呈現到系統上，才能支持后續運轉。“我們決定先做數據上移，就是要先解決缺乏數據的基礎問題，然后識別其中的機會再推動深化對接。”回憶起雙方合作之初，徐工全球采購中心非生產采購管理部相關負責人說。

據了解，徐工與京東工業在非生產物資采購供應鏈數智化上分兩個階段展開合作。第一階段是非生產物料采購商城（MRO平臺）上線全面應用：雙方完成了采購業務全面線上化，初步建立了商品數據資產，固化了系統規則，構建出風險防控體系，實現了商品可視、采購可控。

“通過前期大量分析討論后，雙方決定合作以工具和勞保品類為切入點。通過整合多家分子公司的歷史合同、供應商、采購物料數據，雙方共同制定了非生產采購管理的相關制度規范以及品類目錄物料標準，統一了業務和系統語言。”徐工全球采購中心非生產采購管理部相關負責人介紹。

MRO采購平臺搭建好、數據治理好之后，雙方進入到合作的第二階段，即通過 MRO 平臺實現管理賦能與價值提升：分類施策、數據驅動，聚品聚量有效實現了成本優化；履約模式升級為“萬單合一、集倉集配”的智能化履約體系；通過社會化庫存的供應鏈創新模式，滿足非生產物資采購突發性強的需求。

“一個車間急需的工具采購需求曾經要走采購流程，在20天之內完成就算很快了；而在目前徐工集團全球采購中心的系統中，如果商品需求描述比較準確，京東工業能夠迅速完成匹配，三到五天就可以把貨送到用戶手上。”徐工全球采購中心非生產采購管理部相關負責人說，除了采購周期大幅縮短外，綜合成本率也顯著降低。

“我們要向價值采購轉型，著力打造價值供應鏈，建成徐工特色的現代化的采購體系；所以我們要從‘小采購、被動采購、事務性采購’，變成‘大采購、主動采購、價值采購’。”徐工全球采購中心總經理滕勝表示，京東工業與徐工的合作，通過數實融合創新了一種新型采購管理模式，重新定義了非生產采購管理的價值。

“超級供應鏈” 助力工業產業萬億降本

“十五五”規劃建議明確提出，推動技術改造升級，促進制造業數智化轉型。在業內人士看來，大型企業推動采購供應鏈數智化升級時，痛點往往不是缺供應商或者信息系統，因為它們都已經建立了大量的數智化系統，市場上也有豐富的技術和供應鏈服務企業可以選擇。“京東工業與產業伙伴合作時發現，雙方需要打好共建‘組合拳’。”京東工業華東區太璞方案負責人陳偉說。

從頂層規劃到落地運營，徐工與京東工業在非生產物資采購供應鏈數智化上的合作，完整展示了京東工業太璞數實一體化供應鏈解決方案的架構和能力。

作為主要面對大型企業供應鏈數智化轉型的完整方案，太璞包含4個層級能力板塊，從頂層設計規劃咨詢，到系統平臺的搭建、商品供應鏈賦能，以及落地以后的運營管理，為企業提供了戰略級供應鏈合作的基礎。京東工業也通過商品數智化、采購數智化，到履約數智化、運營數智化的能力，為企業帶來完整的數智化供應鏈升級服務。

例如，在商品標準化方面，京東工業運營8110萬個工業品SKU（庫存款式單位），擁有豐富的經驗來制定通用型標準。同時，隨著京東工業發布行業首個工業大模型JoyIndustrial，內部的所有新品以及同品識別都開始通過智能體完成，有能力面對更為海量和復雜的數據。

依托以供應鏈設施為基礎、深度融合數智技術的京東“超級供應鏈”，京東工業正助力工業產業實現萬億降本。

京東工業聯合國研大數據研究院發布的《數智供應鏈助力新型工業化》報告顯示，2024年中國工業供應鏈總成本約115.19萬億元，通過供應鏈創新優化和數智化轉型，將為中國工業企業降低供應鏈成本6.77萬億元。

業內人士認為，由于大量企業在非生產物資采購上相同的痛點，徐工和京東工業打造的數智供應鏈模式具有出色的可復制性和廣闊的應用范圍。“這個模式完全可以為產業提供借鑒和推廣。”滕勝表示，雙方的合作從勞保和工具品類開始，目前正在共建更多的品類，“前期摸索，模式成熟后快速復制”。

“未來京東工業和徐工集團的合作會持續深化，首先是人工智能技術在采購供應鏈數智化的應用，用AI來驅動智能供應鏈的決策從流程線上化邁向決策智能化；其次是國際化的合作，我們會一起共建全球供應鏈的服務網絡，將國內驗證成功的模式復制到海外，為徐工全球的工廠提供本地化高效率的供應鏈保障。”潘峰透露。

來源：經濟參考報

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