新質生產力引領下，先進制造業正經歷從“規模擴張”到 “質量突圍”的關鍵轉型。在12月12日舉行的“央廣財經年度對話2025（第三屆）”上，一場聚焦 “先進制造業變革：智能化、綠色化、融合化”的專題對話熱烈展開。

京東工業副總裁、戰略與業務發展部總經理丁德明，云儲新能源科技有限公司董事長張明，廣東省科學院控股有限公司總經理肖仁俊，北京人形機器人創新中心CTO唐劍，從技術創新、供應鏈協同、成果轉化等維度，分享了對制造業高質量發展的實踐路徑與未來機遇的看法。

數字智能重塑產業核心競爭力

“算力盡頭是電力，因此構建新能源為主體的新型電力系統是非常正確的。”張明介紹，云儲新能源提出了大功率數字能量計算處理的理念，研發了一套數字能量交換系統的設備。這套設備把千瓦級功率信號進行零散化和數字化處理，變成數字信號，可對能量做精準計量和精細化管控。

張明表示，數字儲能集成先進制造工藝，隨著數字儲能的快速發展，將對未來傳統電池行業帶來巨大影響。

丁德明介紹，京東工業旨在打造連接供需兩端的“數字化高速公路”：在供給側，著力推動商品標準化、實現海量訂單的智能分發，并與供應商庫存系統高效連接；在需求側，為大型企業提供定制化采購系統、基于行業知識的智能選品以及精準履約的智能化解決方案。

丁德明指出，智能化是綠色化的基礎，通過“讓數據多流動、讓商品少跑動”，可有效降低物流浪費，并支持ESG與“雙碳”追溯要求。最終目標是實現消費互聯網與產業互聯網的“雙網融合”，通過動態匹配降低社會總供應鏈成本。

唐劍則聚焦具身智能賽道，他指出，人形機器人在本體硬件上已呈現收斂趨勢，運動控制能力在2024年取得爆發性進展，平衡性與魯棒性大幅提升。然而，具身智能操作算法仍處“百花齊放”階段，大小腦分層架構路徑得到驗證，但世界模型等新方向也在并行探索。數據方面，當前具身智能操作算法在數量、質量尤其是多樣性上仍需突破。

關于落地場景，唐劍預測將分三步走：泛工業場景有望在2025年實現規模化應用，其次是商業服務場景，最后才是家庭場景。他特別指出，人形機器人在柔性制造、危險惡劣環境作業、長時間連續工作等方面具有獨特價值。

肖仁俊則聚焦科技成果轉化的“創新死亡谷”難題，提出通過“共識+共力”機制破解轉化困局，即構建科研院所與成果轉化機構并行的組織架構，建立“風險共擔、利益捆綁” 的合作模式，引入“耐心資本”投早投小，推動產業鏈、創新鏈、資本鏈、政策鏈四鏈融合，確保“耐心資本”跟創新企業一起成長。

AI將成為“三化”融合新引擎

談及“十五五”時期的發展趨勢，四位嘉賓一致認為，人工智能將成為先進制造業變革的核心引擎，推動智能化、綠色化、融合化深度交織。

丁德明提出，AI大模型將重塑產業邏輯，通過行業垂直數據反向賦能，實現標準化與智能化的雙向迭代，徹底改變傳統生產方式。張明預測，隨著“人工智能+數字儲能”的快速發展，儲能系統的應用門檻會大大降低，將會持續降低企業運營成本，助力全行業實現可持續發展。

肖仁俊強調，人工智能將加速科技與產業的裂變式融合，推動產業鏈上下游協同升級，讓知識創造更大價值。唐劍則聚焦具體場景，認為2025 年人形機器人將在工業領域規模化落地，完成物流閉環、柔性制造等工業機器人無法覆蓋的環節，同時算法與數據技術的突破將推動具身智能邁向新高度。

與會專家表示，這場變革是技術驅動、市場牽引、企業主導、生態協同的系統工程。智能化賦予制造業“巧勁”，綠色化賦予其“長遠”，融合化則賦予其“生態優勢”。三者合一，中國制造將在全球競爭中構筑起新的、不可替代的核心競爭力。

來源：央廣網

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