了解智能工廠的5個(gè)趨勢(shì)，企業(yè)就能更好的了解“未來工廠”的生產(chǎn)方式和運(yùn)營(yíng)模式，以便前瞻布局，更好地融合信息技術(shù)和運(yùn)營(yíng)技術(shù)，以優(yōu)化成本、縮短價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間并提高效率，打造技術(shù)優(yōu)勢(shì)，才能來越來越激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)上風(fēng)。
 
自動(dòng)化仍然是智能工廠設(shè)計(jì)的關(guān)鍵部分，很有智能工廠已經(jīng)開始轉(zhuǎn)型的步伐。如果你發(fā)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還沒有開始或是無法進(jìn)展，那么不妨繼續(xù)看看，轉(zhuǎn)變下思路或許有更好的機(jī)遇。
 
以下5 個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域可幫助企業(yè)向智能工廠轉(zhuǎn)型： 智能自動(dòng)化； 物聯(lián)網(wǎng)； 數(shù)據(jù)分析；數(shù)字孿生；網(wǎng)絡(luò)安全。

 
一、智能自動(dòng)化：人與機(jī)器人的平衡
 
人與AI機(jī)器人的爭(zhēng)論是永恒的話題，在一切還沒有定論前，我們不妨著眼于現(xiàn)狀，看看那些智能工廠怎么做的？自從工業(yè)4.0 誕生以來，很多企業(yè)開始布局人工智能與智能機(jī)器人等新興技術(shù)，以構(gòu)建最小化人為干預(yù)的生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高效率的無人生產(chǎn)。智能自動(dòng)化，可以更快的來執(zhí)行重復(fù)或可預(yù)測(cè)的工作，而人則專注于更高級(jí)的任務(wù)，如監(jiān)控、故障排除和決策，兩者分工明確，互不沖突。
 
 
二、物聯(lián)網(wǎng)：實(shí)時(shí)了解系統(tǒng)信息
 
配備智能傳感器的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，通過高速、安全和可靠的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)傳輸和共享數(shù)據(jù)，將工廠的任務(wù)力等要素整合成一個(gè)信息系統(tǒng)。這些要素所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，構(gòu)成關(guān)鍵的運(yùn)營(yíng)和商業(yè)信息，用戶可以通過網(wǎng)關(guān)設(shè)備了解到這些信息，從而推動(dòng)決策制定和實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)目標(biāo)。兩化融合的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以讓你先人一步，提高流程效率降低成本。
 
 
三、數(shù)據(jù)分析：從源頭入手
數(shù)據(jù)分析對(duì)于工業(yè)控制的來說十分重要。通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以實(shí)時(shí)了解數(shù)據(jù)，從而簡(jiǎn)化生產(chǎn)決策的流程。比如嵌入到網(wǎng)關(guān)設(shè)備的邊緣計(jì)算功能，從源頭入手對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理篩選，減小數(shù)據(jù)傳輸?shù)膲毫Γ梢赃m用更廣泛的工業(yè)場(chǎng)景，再上傳到云平臺(tái)形成數(shù)據(jù)報(bào)表，確保主動(dòng)監(jiān)控和預(yù)測(cè)，有利于決策優(yōu)化。
 
 
四、數(shù)字孿生：智能工廠的未來模型
 
數(shù)字孿生指的是現(xiàn)實(shí)工廠在虛擬數(shù)據(jù)空間的一一映射，就像是虛實(shí)雙生的雙胞胎一樣。通過將工廠內(nèi)各種要素的信息化，構(gòu)建出信息化工廠，將是智能工廠向未來工廠的轉(zhuǎn)變思路。
在過程工業(yè)中，數(shù)字孿生可幫助制造商識(shí)別工廠運(yùn)營(yíng)中可能存在的違規(guī)行為。這樣做有助于實(shí)現(xiàn)預(yù)防性和預(yù)測(cè)性維護(hù)，從而降低維護(hù)成本，提高正常運(yùn)行時(shí)間和生產(chǎn)率。

 
五、網(wǎng)絡(luò)安全：確保數(shù)據(jù)安全和保密
 
在信息化的現(xiàn)代社會(huì)里，網(wǎng)絡(luò)安全是非常重要的因素。智能制造本質(zhì)上依賴于安全可靠的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)。強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)安全是工業(yè)通信的基礎(chǔ)。
 
智能工廠的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞可能會(huì)造成災(zāi)難性后果，導(dǎo)致工廠生產(chǎn)停工，設(shè)備損失，最嚴(yán)重的情況下，可能導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）和品牌聲譽(yù)損失，需要多年時(shí)間來恢復(fù)。不怕一萬就怕萬一，工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)材料成本高，生產(chǎn)周期較長(zhǎng)，面對(duì)數(shù)據(jù)安全需要更加關(guān)注，可以從帶防火墻的網(wǎng)關(guān)設(shè)備與高性能的軟件方面去完善。
 
 

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